集成
ClickHouse 集成按其支持级别进行分类：
- 核心集成： 由 ClickHouse 构建或维护，由 ClickHouse 支持，并位于 ClickHouse GitHub 组织中
- 合作伙伴集成： 由第三方软件供应商构建或维护，并提供支持
- 社区集成： 由社区成员构建或维护并提供支持。除了公共 GitHub 存储库和社区 Slack 频道外，没有直接支持可用
每个集成进一步分为 语言客户端、数据摄取、数据可视化 和 SQL 客户端 类别。
备注
我们正在积极编制以下 ClickHouse 集成的列表，因此它并不详尽。欢迎您 贡献 任何与 ClickHouse 集成相关的内容。
核心集成
| 名称 | 徽标 | 类别 | 描述 | 资源 |
|---|---|---|---|---|
| Amazon Kinesis | 数据摄取 | 与 Amazon Kinesis 的集成。 | 文档 | |
| Amazon MSK | 数据摄取 | 与 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) 的集成。 | 文档 | |
| Amazon S3 | 数据摄取 | 使用 ClickHouse 内置的 S3 函数导入、导出和转换 S3 数据。 | 文档 | |
| Amazon Glue |  | 数据摄取 | 通过 JDBC 查询 ClickHouse | 文档 |
| Apache Spark | 数据摄取 | Spark ClickHouse 连接器是一个基于 Spark DataSource V2 构建的高性能连接器。 | GitHub, 文档 | |
| Azure Event Hubs | 数据摄取 | 支持 Apache Kafka 原生协议的数据流平台 | 网站 | |
| Azure Synapse |  | 数据摄取 | 基于云的大数据和数据仓库分析服务。 | 文档 |
| Azure Data Factory |  | 数据摄取 | 基于云的数据集成服务，使您能够创建、安排和编排大规模数据工作流。 | 文档 |
| C++ |  | 语言客户端 | ClickHouse 的 C++ 客户端 | GitHub |
| Cassandra |  | 数据摄取 | 允许 ClickHouse 使用 Cassandra 作为字典源。 | 文档 |
| CHDB | AI/ML | 内嵌的 OLAP SQL 引擎 | GitHub, 文档 | |
| ClickHouse 客户端 | SQL 客户端 | ClickHouse 客户端是 ClickHouse 的原生命令行客户端。 | 文档 | |
| Confluent | 数据摄取 | 与 Confluent 平台上的 Apache Kafka 的集成。 | 文档 | |
| dbt | 数据集成 | 使用 dbt（数据构建工具）通过简单编写 SELECT 语句在 ClickHouse 中转换数据。dbt 为 ELT 提供了 T。 | 文档 | |
| DeltaLake |  | 数据摄取 | 提供与现有 Delta Lake 表的只读集成，位于 Amazon S3 上。 | 文档 |
| EmbeddedRocksDB | 数据集成 | 允许 ClickHouse 与 rocksdb 集成。 | 文档 | |
| Fivetran | 数据摄取 | ClickHouse Cloud 目标用于 Fivetran 数据移动平台。 | 文档 | |
| Google Cloud Storage | 数据摄取 | 使用 ClickHouse 内置的 S3 函数导入、导出和转换 GCS 数据。 | 文档 | |
| Golang | 语言客户端 | Go 客户端利用本机接口以高效、低开销的方式连接到 ClickHouse。 | 文档 | |
| HDFS | 数据摄取 | 通过允许在 ClickHouse 上管理 HDFS 上的数据，提供与 Apache Hadoop 生态系统的集成。 | 文档 | |
| Hive | 数据摄取 | Hive 引擎允许您在 HDFS Hive 表上执行 SELECT 查询。 | 文档 | |
| Hudi |  | 数据摄取 | 提供与现有 Apache Hudi 表的只读集成，位于 Amazon S3 上。 | 文档 |
| Iceberg |  | 数据摄取 | 提供与现有 Apache Iceberg 表的只读集成，位于 Amazon S3 上。 | 文档 |
| Java, JDBC | 语言客户端 | Java 客户端和 JDBC 驱动程序。 | 文档 | |
| Kafka | 数据摄取 | 与 Apache Kafka 的集成，后者是一个开源的分布式事件流平台。 | 文档 | |
| Looker Studio | 数据可视化 | Looker Studio 是一款免费的工具，可以将您的数据转化为信息丰富、易于阅读、易于分享并且完全可定制的仪表板和报告。 | 文档 | |
| Looker | 数据可视化 | Looker 是一款企业平台，专用于 BI、数据应用和嵌入式分析，帮助您实时探索和分享见解。 | 文档 | |
| Metabase |  | 数据可视化 | Metabase 是一款易于使用的开源 UI 工具，用于查询您的数据。 | 文档 |
| MinIO |  | 数据摄取 | MinIO 是一款在 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 下发布的高性能对象存储。它与 Amazon S3 云存储服务 API 兼容 | 文档 |
| MongoDB | 数据摄取 | MongoDB 引擎是只读表引擎，允许从远程 MongoDB 集合中读取数据（SELECT 查询）。 | 文档 | |
| MySQL | 数据摄取 | MySQL 引擎允许您对存储在远程 MySQL 服务器上的数据执行 SELECT 和 INSERT 查询。 | 文档 | |
| NATS | 数据摄取 | 允许 ClickHouse 与 NATS 集成。 | 文档 | |
| Node.JS | 语言客户端 | 官方 JS 客户端，用于连接到 ClickHouse。 | 文档 | |
| ODBC |  | 数据集成 | 允许 ClickHouse 通过 ODBC 表引擎连接外部数据库。 | 文档 |
| OpenTelemetry |  | 数据摄取 | 导出器，支持将日志、指标、跟踪 OpenTelemetry 数据发送到 ClickHouse | GitHub |
| PostgreSQL | 数据摄取 | 将快照和实时 CDC 数据从 PostgreSQL 数据库复制到 ClickHouse Cloud。 | 文档 | |
| PowerBI |  | 数据可视化 | Microsoft Power BI 是一款互动的数据可视化软件产品，由 Microsoft 开发，主要集中于业务智能。 | 文档 |
| Python | 语言客户端 | 一系列 Python 包，用于将 Python 连接到 ClickHouse。 | 文档 | |
| QuickSight | 数据可视化 | Amazon QuickSight 为数据驱动的组织提供统一的商业智能 (BI)。 | 文档 | |
| RabbitMQ | 数据摄取 | 允许 ClickHouse 连接 RabbitMQ。 | 文档 | |
| Redis | 数据摄取 | 允许 ClickHouse 使用 Redis 作为字典源。 | 文档 | |
| Redpanda |  | 数据摄取 | Redpanda 是开发人员的数据流平台。它的 API 兼容 Apache Kafka，但速度快 10 倍，更易用且更具成本效益 | 博客 |
| Rust |  | 语言客户端 | 类 typed 客户端，用于 ClickHouse | 文档 |
| SQLite | 数据摄取 | 允许导入和导出数据到 SQLite，并支持直接从 ClickHouse 查询 SQLite 表。 | 文档 | |
| Superset | 数据可视化 | 使用 Apache Superset 探索和可视化您的 ClickHouse 数据。 | 文档 | |
| Tableau |  | 数据可视化 | 专注于业务智能的互动数据可视化软件 | 文档 |
| Tableau Online | | 数据可视化 | Tableau Online 简化数据的力量，使人们能够在任何地方更快速、更自信地做出决策 | 文档 |
合作伙伴集成
| 名称 | Logo | 类别 | 描述 | 资源 |
|---|---|---|---|---|
| Airbyte |  | 数据摄取 | 使用 Airbyte 创建具有 140 多个连接器的 ELT 数据管道，将数据加载和同步到 ClickHouse 中。 | 文档 |
| AccelData |  | 数据管理 | ADOC 允许用户监控并确保其可视化数据的可靠性和完整性，促进实时数据处理和分析。 | 文档 |
| Atlas |  | 模式管理 | 将您的 ClickHouse 模式作为代码进行管理。 | 文档 |
| Astrato | 数据可视化 | Astrato 将真正的自助 BI 引入企业与数据业务，让每位用户都能掌握分析能力，能够构建仪表板、报告和数据应用，无需 IT 支持。 | 文档 | |
| AutoMQ |  | 数据摄取 | 云原生 Kafka 和 RocketMQ 替代品，将持久性解耦到 S3 和 EBS | 网站 |
| BlinkOps |  | 安全自动化 | 创建自动化程序以管理数据和用户权限。 | 文档 |
| Bytewax | 数据摄取 | 用于转换和输入数据到 ClickHouse 的开源 Python 流处理器 | 文档 | |
| Calyptia (Fluent Bit) |  | 数据摄取 | CNCF 毕业的开源项目，用于收集、处理和传递日志、指标和跟踪 | 博客 |
| Chartbrew |  | 数据可视化 | Chartbrew 是一个数据可视化平台，可让用户创建仪表板并实时监控数据。 | 文档, 网站, 博客 |
| CloudCanal | 数据集成 | 一个数据同步和迁移工具。 | 网站 | |
| CloudQuery | 数据摄取 | 开源高性能 ELT 框架。 | 文档 | |
| Cube.js | 数据可视化 | Cube 是构建数据应用的语义层。 | 网站 | |
| DBeaver | SQL 客户端 | 免费的多平台数据库管理工具。通过 JDBC 驱动连接到 Clickhouse。 | 文档 | |
| DataGrip | SQL 客户端 | DataGrip 是一个强大的数据库 IDE，专门支持 ClickHouse。 | 文档 | |
| Dataddo |  | 数据集成 | 数据集成平台 | 网站 |
| DbVisualizer |  | SQL 客户端 | DbVisualizer 是一款对 ClickHouse 支持扩展的数据库工具。 | 文档 |
| Decodable |  | 数据摄取 | 基于 Apache Flink 的强大流处理 | 网站 |
| Deepnote | 数据可视化 | Deepnote 是一个协作的 Jupyter 兼容数据笔记本，帮助团队发现和分享见解。 | 文档 | |
| DLT | 数据集成 | 一个开源 Python 库，使数据加载变得简单。 | 文档 | |
| Draxlr | 数据可视化 | Draxlr 是一款具有数据可视化和分析功能的商业智能工具。 | 文档 | |
| EMQX | 数据摄取 | EMQX 是一个开源的 MQTT 代理，具有高性能的实时消息处理引擎，为 IoT 设备提供大规模事件流。 | 文档 | |
| Explo |  | 数据可视化 | Explo 是一个面向客户的分析工具，适用于任何平台。 | 文档 |
| Gigasheet |  | 数据可视化 | 一个云大数据分析表，使业务用户能够即时分析和探索 ClickHouse 数据。 | 网站 |
| GlassFlow |  | 数据摄取 | 在 Python 中针对 ClickHouse 的实时事件流和数据转换。 | 文档 |
| Goldsky |  | 数据集成 | 通过子图和实时数据复制管道实现高性能的 Web3 数据索引。 | 文档 |
| Grafana | 数据可视化 | 通过 Grafana，您可以创建、探索和共享所有数据的仪表板。 | 文档 | |
| Great Expectations |  | 数据管理 | 一个开源数据管理工具，带有付费的云服务。 | 网站 |
| GrowthBook |  | 数据可视化 | 原生实验平台（特征标记和 A/B 测试）。 | 文档 |
| HEX |  | 数据可视化 | Hex 是一个现代的协作平台，提供笔记本、数据应用、SQL、Python、无代码、R 等功能。 | 文档 |
| Hashboard | 数据可视化 | Hashboard 是一个商业智能平台，使自助式数据探索和指标跟踪成为可能。 | 文档 | |
| HighTouch |  | 数据集成 | 将您的数据直接从数据仓库同步到 140 多个目标 | 网站 |
| Holistics |  | 数据可视化 | ClickHouse 数据库的商业智能 | 网站 |
| HouseWatch |  | 数据管理 | 一个开源工具，用于监控和管理 ClickHouse 集群。 | GitHub |
| IBM Instana | 数据管理 | Instana 可以自动发现和监控 ClickHouse 服务器进程 | 文档 | |
| Jitsu | 数据分析 | 一个开源事件收集平台。 | 文档 | |
| LangChain | 🦜️🔗 | SDK | LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架 | 文档 |
| Luzmo |  | 数据可视化 | Luzmo 是一个嵌入式分析平台，具有原生 ClickHouse 集成，专为软件和 SaaS 应用构建。 | 文档 |
| Mage |  | 数据摄取 | 开源数据管道工具，用于转换和集成数据 | 文档 |
| Metaplane |  | 数据管理 | 适用于每个数据团队的数据可观察性 | 网站 |
| MindsDB |  | AI/ML | 从企业数据定制化 AI 的平台 | 网站 |
| Mitzu |  | 数据可视化 | Mitzu 是一款无需编码的仓库原生产品分析应用。找到漏斗、保留、用户细分见解，而无需复制数据。 | 文档 |
| Mode Analytics |  | 数据可视化 | 围绕数据团队构建的商业智能 | 网站 |
| Moose | 数据集成 | Moose 是一个开源开发者框架，用于在 Clickhouse 上构建生产应用 | 网站 | |
| Omni | 数据可视化 | 商业智能能够让您以自己的方式探索、可视化和建模数据。跨平台使用不同的工具和语言，从电子表格到 SQL。 | 网站 | |
| Openblocks |  | SQL 客户端 | Openblocks 是一个低代码平台，用于构建用户界面 | 文档 |
| OpsRamp (HP) |  | 数据管理 | 为 ClickHouse 提供可观察性指标 | 文档 |
| Popsink | 数据集成 | 构建实时的变更数据捕获 (CDC) 管道到 ClickHouse。 | 文档 | |
| Prequel | 数据共享 | 将您的 ClickHouse 实例连接到 Prequel 以与用户和合作伙伴共享或同步数据。 | 文档 | |
| Quesma | 数据集成 | 使用 Kibana 和 OpenSearch Dashboards 来处理 ClickHouse 中的数据。 | 网站 | |
| Redash |  | 数据可视化 | 连接并查询您的数据源，构建仪表板以可视化数据并分享 | 网站 |
| Restack Data Hub |  | 数据治理 | 用户可以借助 Restack Data Hub 实现更全面的数据治理和可观察性框架。 | 文档 |
| Restack OpenMetadata | | 数据质量 | Restack OpenMetadata 支持元数据提取、查询使用跟踪、数据分析和数据质量检查。 | 文档 |
| Retool | 无编码 | 使用拖放界面创建您的应用。 | 文档 | |
| Rill | 数据可视化 | Rill 是一款针对 OLAP 引擎专门构建的运营 BI 工具，用于切分和处理数据。 | 文档 | |
| RisingWave | 数据摄取 | SQL 流处理工具，提供类似 Postgres 的体验。速度比 Apache Flink 快 10 倍，且更具成本效益。 | 文档 | |
| RudderStack | 数据摄取 | RudderStack 简化了收集和发送客户数据到需要的工具和团队的过程 | 文档 | |
| RunReveal |  | 数据摄取 | 从任何 SaaS 应用中摄取并标准化审计日志到 ClickHouse。创建基于定时查询的警报和检测。 | 网站 |
| Sematext |  | 数据管理 | ClickHouse 数据库的可观察性监控。 | 文档 |
| SiSense |  | 数据可视化 | 将分析嵌入到任何应用程序或工作流程中 | 网站 |
| SigNoz |  | 数据可视化 | 开源可观察性平台 | 文档 |
| Snappy Flow |  | 数据管理 | 通过插件收集 ClickHouse 数据库指标。 | 文档 |
| Soda |  | 数据质量 | Soda 集成使组织能够通过在数据加载到数据库之前运行数据质量检查，轻松发现、解决和防止数据质量问题。 | 网站 |
| Splunk |  | 数据集成 | Splunk 模块输入，以将 ClickHouse 云审计日志导入到 Splunk 中。 | 网站, 文档 |
| StreamingFast |  | 数据摄取 | 区块链无关、并行化和以流为先的数据引擎。 | 网站 |
| Streamkap |  | 数据摄取 | 设置实时的 CDC（变更数据捕获）流式传输到 ClickHouse，几分钟内即可实现高吞吐量。 | 文档 |
| Supabase |  | 数据摄取 | 开源的 Firebase 替代品 | GitHub,博客 |
| Teleport |  | 安全连接 | Teleport 数据库服务使用 x509 证书进行身份验证，以与 ClickHouse 的 HTTP 和原生（TCP）接口连接. | 文档 |
| TABLUM.IO | SQL 客户端 | TABLUM.IO 从各种源获取数据，规范化并清理不一致，并通过 SQL 访问它。 | 文档 | |
| Tooljet |  | 数据可视化 | ToolJet 是一个开源低代码框架，用于构建和部署自定义内部工具。 | 文档 |
| Upstash | 数据摄取 | 一个提供无服务器 Kafka 和其他解决方案的数据平台 | 网站 | |
| Vector |  | 数据摄取 | 一种轻量级、超快速的工具，用于构建具有 ClickHouse 内置兼容性的可观察性管道。 | 文档 |
| WarpStream | 数据摄取 | 基于对象存储的 Kafka 兼容数据流平台 | 网站 | |
| YepCode | 数据集成 | YepCode 是一个集成和自动化工具，热爱源代码。 | 文档 | |
| Zing Data |  | 数据可视化 | 为 ClickHouse 提供简单的社交商业智能，适用于 iOS、Android 和网页。 | 文档 |
社区集成
| 名称 | Logo | 类别 | 描述 | 资源 |
|---|---|---|---|---|
| Apache Airflow |  | 数据摄取 | 开源工作流管理平台，用于数据工程管道 | GitHub |
| Apache Beam |  | 数据摄取 | 开源、统一模型和一组语言特定 SDK，用于定义和执行数据处理工作流。与 Google Dataflow 兼容。 | 文档, 示例 |
| Apache InLong |  | 数据摄取 | 针对海量数据的一站式集成框架 | 文档 |
| Apache NiFi |  | 数据摄取 | 自动化软件系统之间的数据流 | 文档 |
| Apache SeaTunnel |  | 数据摄取 | SeaTunnel 是一个非常易于使用的超高性能分布式数据集成平台 | 网站 |
| Apache SkyWalking |  | 数据管理 | 开源的 APM 系统，提供对云原生架构中分布式系统的监控、跟踪和诊断能力。 | 博客 |
| Apache StreamPark |  | 数据摄取 | 流处理应用开发框架和流处理操作平台。 | 网站 |
| Bytebase |  | 数据管理 | 开源数据库 DevOps 工具，是一个管理整个应用程序开发生命周期中的数据库的 GitLab | 文档 |
| C# | 语言客户端 | ClickHouse.Client 是 ClickHouse 的特性丰富的 ADO.NET 客户端实现 | 文档 | |
| CHProxy | 数据管理 | Chproxy 是 ClickHouse 数据库的 HTTP 代理和负载均衡器 | GitHub | |
| Chat-DBT | AI集成 | 使用 Chat GPT 创建 ClickHouse 查询。 | GitHub | |
| ClickHouse 监控仪表板 | 仪表板 | 一个简单的 ClickHouse 监控仪表板 | GitHub | |
| Common Lisp |  | 语言客户端 | Common Lisp ClickHouse客户端库 | GitHub |
| 数据流 |  | 数据摄取 | Google Dataflow 是一个用于使用 Apache Beam 运行批处理和流处理数据管道的无服务器服务。 | 文档 |
| DBNet |  | 软件 IDE | 基于网络的 SQL IDE，后端使用 Go，前端使用浏览器。 | GitHub |
| DataLens |  | 数据可视化 | 开源数据分析和可视化工具。 | 网站, 文档 |
| Dataease |  | 数据可视化 | 开源数据可视化分析工具，帮助用户分析数据并洞察商业趋势。 | 网站 |
| Datahub |  | 数据管理 | 开源数据目录，支持数据发现、数据可观察性和联合治理 | 文档 |
| Dbmate | 数据管理 | 数据库迁移工具，可保证多位开发人员和服务器之间数据库模式的同步 | GitHub | |
| DeepFlow |  | 数据摄取 | 使用 eBPF 的应用可观察性 | 网站 |
| Easypanel |  | 部署方法 | 现代服务器控制面板。您可以用它在自己的服务器上部署 ClickHouse。 | 网站, 文档 |
| Explo | 数据可视化 | Explo 帮助公司通过提供灵活组件来构建实时分析仪表板。 | 网站 | |
| Flink |  | 数据摄取 | Flink 连接器，连接到 ClickHouse 数据库，基于异步 HTTP 客户端 | GitHub |
| Goose |  | 数据迁移 | 支持 SQL 迁移和 Go 函数的数据库迁移工具。 | GitHub, 文档 |
| Ibis |  | 语言客户端 | 将 Python 分析的灵活性与现代 SQL 的规模和性能结合。 | 网站 |
| Jaeger |  | 数据摄取 | Jaeger gRPC 存储插件实现，用于将跟踪存储在 ClickHouse 中 | GitHub |
| JupySQL |  | SQL 客户端 | Jupyter 笔记本的原生 SQL 客户端。 | 文档 |
| Kestra | 数据编排 | 开源数据编排和调度平台 | 网站 | |
| Logchain |  | 安全 | 数据安全和特权访问管理 | 网站 |
| Meltano | 数据摄取 | Meltano 是一款开源的全栈数据集成平台 | 文档 | |
| Mprove |  | 数据可视化 | 带有版本控制的自服务商业智能 | 网站 |
| Netobserv | 数据管理 | 一个用于网络可观察性的 OpenShift 和 Kubernetes 操作工具。 | 博客 | |
| Observable | 数据可视化 | Observable 是一个平台，您可以在网页上协作探索、分析、可视化和交流数据。 | 网站 | |
| PHP |  | 语言客户端 | 此扩展为 Yii 框架 2.0 提供了 ClickHouse 集成 | GitHub |
| Pgwarehouse | 数据摄取 | 一种快速将 Postgres 表复制到 ClickHouse 的简单工具 | GitHub | |
| Pinax |  | 区块链分析 | 区块链的索引、分析和搜索工具。 | 博客 |
| Pulse |  | 数据管理 | 一个用于内部数据用户界面的开发者平台。 | 网站 |
| QStudio |  | GUI | 一个简单易用的 GUI，可用于与 ClickHouse 数据库交互。 | 网站 |
| Qryn |  | 数据摄取、管理、可视化 | qryn 是一个构建于 ClickHouse 之上的多语言可观察性栈，与 Loki、Prometheus、Tempo、Opentelemetry 和许多其他格式和标准 API 透明兼容，而无需自定义客户端、代码或插件 | 文档, GitHub, 网站 |
| RSyslog |  | 数据摄取 | 此模块提供对 ClickHouse 记录的原生支持。 | 文档 |
| Rocket.BI | 数据可视化 | RocketBI 是一个自助式商业智能平台，帮助您快速分析数据，构建拖放可视化，并与同事实现协作。 | GitHub, 文档 | |
| Ruby |  | 语言客户端 | 一个现代的 Ruby 数据库驱动，用于 ClickHouse | GitHub |
| R |  | 语言客户端 | R 包是 ClickHouse 数据库的 DBI 接口 | GitHub |
| SQLPad | SQL 客户端 | SQLPad 是一个用于编写和运行 SQL 查询以及可视化结果的网页应用 | 文档 | |
| Scala |  | 语言客户端 | 使用 Akka Http 的 ClickHouse Scala 客户端 | GitHub |
| SchemaSpy |  | 数据可视化 | SchemaSpy 支持 ClickHouse 模式可视化 | GitHub |
| TricksterCache | 数据可视化 | 开源 HTTP 反向代理缓存和时间序列仪表板加速器 | 网站 | |
| Visual Studio 客户端 |  | 语言客户端 | Visual Studio 轻量级客户端 | 市场 |
| VulcanSQL |  | 数据 API 框架 | 这是一个针对数据应用程序的数据 API 框架，帮助数据人员更快地创建和分享数据 API。它将您的 SQL 模板转换为数据 API。无需后端技能。 | 网站, 文档 |
| marimo |  | SQL 客户端 | 一个开源的用于 Python 的响应式笔记本，内置 SQL。创建数据可视化、可分享的应用程序或可执行的脚本。 | 网站, 文档 |
